Agents d'IA i software a mida que treballen dins l'empresa, sota control.
Dissenyo, construeixo i opero sistemes d'IA per a l'operativa real d'una empresa. La IA llegeix i prepara, el codi posa els límits i una persona decideix el que importa.
Vosaltres decidiu.
Un assistent per a tota l'empresa, i un equip d'agents darrere
Tothom parla amb un sol assistent des de Slack. Entén la petició i la delega a l'agent especialista adequat. Les regles que no es poden trencar (qui pot veure què, a qui es pot enviar un correu, què no es pot esborrar) no depenen del model: les imposa el servidor.
- Usuaris
- Més de 70 persones de tota l'empresa
- Canal
- Slack
- Peces
- Assistent, 5 agents especialistes i 1 en mode shadow, servidor d'eines, base de coneixement
- El meu paper
- Arquitectura, direcció dels agents de desenvolupament, aprovació i operació
Llisca per veure el diagrama sencer.
Què fa avui per a l'empresa
- 70+persones hi parlen des de Slack en llenguatge natural: «crea una reunió dijous amb l'equip», «què es va decidir a la darrera reunió de seguiment?».
- 100+reunions al mes es transcriuen i es resumeixen amb acords i tasques, i arriben només als assistents interns que hi eren.
- 1 fraseper crear una reunió, reservar sala o consultar disponibilitat, sense reserves duplicades ni invitacions a nom de qui no toca.
- Memòriacadascú pot preguntar per les seves reunions: «què vam acordar amb l'equip de producte la setmana passada?», «quines tasques em van quedar?». Respon a partir de les actes, només de les reunions on era convidat.
- Amb fontsrespon preguntes sobre l'empresa (processos, formació interna, estat del producte) amb cites i enllaços, i cada persona només veu el que li pertoca.
- 24/7es vigila sola: reinicia el nucli si falla, reconnecta Slack si cau i, si amb això no n'hi ha prou, avisa l'operador. Cada dia envia un informe de salut.
Per què és segur obrir-lo a tothom
- La identitat surt de Slack, no del text. Si l'encàrrec no coincideix amb qui demana, la delegació es bloqueja.
- Cada agent té una llista tancada d'eines. Una eina nova no arriba a cap agent fins que algú l'hi afegeix.
- El correu només surt cap a adreces internes, i el model no escriu mai els destinataris.
- Cada persona té el seu context aïllat. Les converses no es barregen.
- Tot és auditable. Cada execució d'un agent (què se li va demanar, què va respondre i quines eines va fer servir) i cada acció sensible queden registrades i enllaçades amb la conversa d'origen.
- Si es detecta alguna cosa greu, l'operador rep un avís al moment per missatge directe.
- Provat amb intents reals de suplantació: el sistema els va aturar.
Assistent d'entrada
Un sol punt d'entrada per a tota l'empresa, que classifica i delega.
En produccióDetall
Fa la IA
Classifica la petició i la delega. Només pot llegir, respondre i delegar.
Garanteix el codi
Identitat verificada a cada delegació, context aïllat per persona, bloqueig si alguna cosa no quadra.
Decideix una persona
Quins agents existeixen i què pot fer cadascun. Abans hi havia un bot per àrea; es van unificar en una sola porta, més fàcil de vigilar.
Reunions i sales
Crea, mou o cancel·la reunions i reserva sales en una frase.
En produccióDetall
Fa la IA
Entén «la setmana que ve, una hora, amb l'equip de producte, a la sala gran» i identifica els assistents.
Garanteix el codi
Qui és el sol·licitant, si la sala és lliure i qui pot modificar la reunió. Només qui la va demanar la pot canviar.
Decideix una persona
Si la sala està ocupada, el sistema ofereix alternatives i no reserva per defecte.
Actes de reunions
De la gravació a l'acta, les tasques i el correu, només per a qui hi era.
En produccióDetall
Fa la IA
Transcriu, separa qui parla i redacta el resum amb acords i tasques, cadascuna amb el seu responsable.
Garanteix el codi
Quin esdeveniment correspon a cada gravació, qui rep el resum (només els convidats interns) i que res s'enviï dues vegades.
Decideix una persona
Una gravació que no es pot lligar al calendari no s'envia: queda aparcada i genera un avís.
Coneixement amb fonts
Respon preguntes amb cites i enllaços. Si no ho sap, ho diu.
En produccióDetall
Fa la IA
Busca per significat, llegeix els fragments recuperats i respon citant-los tots.
Garanteix el codi
Què pot veure cada persona, decidit al servidor. L'agent només pot llegir.
Decideix una persona
El responsable de cada document decideix què és contingut validat. Es va obrir primer a direcció com a pilot.
Curació del coneixement
Manté la base de coneixement al dia, versionada i sense duplicats.
En produccióDetall
Fa la IA
Només llança la tasca i informa del resultat.
Garanteix el codi
Ingesta, versionat i una comprovació d'integritat setmanal. Res s'esborra: les versions antigues se segellen.
Decideix una persona
Quines fonts noves s'activen.
Vigilants
Reinicia el nucli si falla, reconnecta Slack si cau i, si no n'hi ha prou, avisa. Mai en silenci.
En produccióDetall
Fa la IA
Gairebé res, a propòsit: són programes fixos que l'agent només llança.
Garanteix el codi
Reinicia el nucli si falla, reconnecta el xat, avisa de poc disc o del límit d'ús dels models, segueix les revisions de codi pendents i envia l'informe diari.
Decideix una persona
Què fer quan reiniciar o reconnectar no n'hi ha prou.
Coneixement de l'empresa, amb permisos
Reunions, documentació de processos validada, formació interna i estat del producte, en un sol lloc, versionat i citable. L'accés el decideix el servidor a partir de la identitat verificada, mai a partir del text de la pregunta.
- Cada personaDocumentació oberta, només les reunions on era convidada i el contingut de la seva àrea.
- DireccióTot el corpus. El contingut reservat a direcció no el veu ningú més.
- Sense etiquetaObert a l'empresa. Una etiqueta desconeguda atura la ingesta, perquè res s'obri per error.
Quadre de control dels agents, sense IA
Una sola pantalla diu si tot funciona, quant consumeixen els agents i si algú, persona o agent, ha fet alguna cosa que caldria revisar. Un motor de regles fixes repassa els registres i obre un cas per cada conducta dubtosa.
Sense IA a propòsit: qui vigila la IA no pot ser una IA que es pugui deixar convèncer.
Un software de comptabilitat a mida, dirigit pel comptable
Un expert en el seu ofici, sense coneixements tècnics ni d'IA, dirigeix el seu propi software només explicant la seva feina. I la IA entra en un procés crític sense prendre-hi cap decisió.
- Usuaris
- El comptable i l'equip de finances
- Dades
- Factures de diversos canals, bancs i notificacions tributàries
- On hi ha IA
- Lectura de documents; la proposta és determinista
- El meu paper
- Arquitectura, direcció dels agents, aprovació i operació
El repte
Les factures arribaven per diversos canals i formats. El comptable les entrava una per una i conciliava el banc a mà, amb un criteri que només vivia al seu cap. No tenia temps ni coneixements per encarregar un software a mida en el format clàssic.
La solució
Una aplicació web que treballa cada dia sobre la comptabilitat real: recull i llegeix les factures, proposa l'assentament, aparta el dubtós i proposa la conciliació del banc. El comptable valida al seu panell i només quan prem «Comptabilitzar» s'escriu res.
El resultat
En producció. El comptable comptabilitza des del panell i l'equip de finances hi treballa amb usuaris propis. El criteri comptable ha passat del seu cap a un registre que es pot consultar i auditar.
«Aquest extracte no em quadra.»Així demana els canvis: en un xat, com ho faria a un company. Els agents li fan les preguntes comptables que calen i ho converteixen en feina; ell ho valida fent la seva feina de sempre.
Llisca per veure el diagrama sencer.
Ho fa l'aplicació, cada dia
- Recollir les factures noves de cada canal
- Llegir-les i proposar compte, IVA i proveïdor
- Apartar el que és nou, dubtós o perillós
- Proposar la conciliació del banc
- Llegir les notificacions de l'Administració tributària
Ho decideix una persona
- Validar o objectar cada proposta
- Crear o treure regles comptables
- Prémer «Comptabilitzar»
- Els criteris comptables i fiscals
- Qualsevol canvi a producció
Controls i cicle de qualitat
On hi ha IA i on no
Quan una factura no té prou text, s'aplica OCR i un model d'IA n'entén el contingut. La proposta és determinista: el mateix document dona sempre la mateixa proposta, i se sap per què.
Controls
Els agents no escriuen a la comptabilitat i no toquen mai les credencials. Només el comptable pot comptabilitzar. Cada acció del panell queda signada, i el servidor executa versions tancades: tornar enrere és moure un enllaç.
Cicle de qualitat
Cada canvi passa per una porta de release (totes les comprovacions en verd, incloses les de seguretat), un staging sobre una còpia de la comptabilitat i un QA. Producció només arriba amb una aprovació explícita, avisant el comptable i amb el «tornar enrere» preparat.
Un exemple real
Un dissabte, la primera baixada automàtica dels bancs va fallar per un error de disseny. El mateix matí els agents en van fer el diagnòstic, l'arreglo, les proves, dues revisions adversarials, la porta de release, staging i QA, i producció es va posar al dia després de l'aprovació.
Altres automatitzacions de l'empresa
Conciliació bancària
Cada moviment arriba amb la proposta feta; els repetitius es validen per grups, d'un clic.
Moviments bancaris
Es baixen dues vegades al dia, de només lectura, i es comproven contra el saldo.
Notificacions tributàries
Es llegeixen soles cada matí i entren al circuit de pagaments.
Pantalles d'indicadors
Indicadors i agenda de sales sempre al dia, i es recuperen soles.
Signatures de correu
S'actualitzen soles quan l'equip de persones canvia les dades.
De l'automatització d'un treballador a un agent d'empresa
Molts treballadors ja resolen els seus problemes amb IA pel seu compte. Aquest cas mostra com una d'aquestes automatitzacions personals es converteix en un agent d'empresa, governat i fiable. Cada contacte comercial nou passava pel mateix procés manual: revisar dades, localitzar l'adreça, comprovar si ja hi ha presència a la zona, registrar-lo i enviar el primer missatge.
- L'expert escriu l'automatització. El responsable d'expansió va descriure el seu procés com a instruccions per a un agent d'IA, i les va anar refinant.
- La fàbrica la converteix en un sistema governat. Les seves regles són l'especificació. L'execució passa per les API dels sistemes interns, amb tots els límits al codi: mai dos enviaments al mateix contacte, horari laborable, topalls, aturada al primer error i un interruptor general.
- L'expert continua al comandament. En mode shadow l'agent planifica tota la feina però no escriu ni envia res, i l'expert la compara amb la seva. El pas a real es fa mercat a mercat, amb aprovació explícita.
Una software factory: agents que construeixen, una persona que decideix
Tot el codi l'escriuen agents d'IA, organitzats com una cadena de producció amb rols fixos i controls a cada etapa. Així el software a mida arriba amb la velocitat de la IA i el control d'un equip madur.
Llisca per veure el diagrama sencer.
Còpia aïllada per a cada canvi. Diversos agents treballen alhora sense trepitjar-se, i cap pot desplegar.
Revisors que no han vist el raonament. Busquen on falla el canvi i comproven cada troballa anterior.
Memòria escrita. Un registre de fets i pendents perquè qui reprengui la feina sàpiga on s'havia quedat.
Rols i etapes del desenvolupament
Responsable
Decideix què es fa i aprova cada pas a producció.
Expert de domini
Explica la seva feina i valida el resultat. No necessita saber tecnologia.
Agent principal
Converteix la necessitat en un pla, reparteix la feina i ho revalida tot.
Implementadors
Cadascun programa un canvi en una còpia aïllada, amb proves. Mai despleguen.
Revisors adversarials
Intenten trencar el canvi sense haver vist el raonament de qui l'ha fet.
- Pladecisions numerades
- Aprovaciódel pla
- Còpia aïlladaper a cada canvi
- Proves primerdesprés el codi
- Revisió adversarialfins que surt neta
- Revalidaciói simulació
- Aprovacióper a producció
- Desplegamentverificat en viu
Com està muntat: infraestructura i operació
El servidor de l'empresa s'opera com un servei gestionat: reproduïble des de codi, vigilat i amb còpies verificades. Els agents escriuen els canvis i diagnostiquen les incidències; cada desplegament necessita una aprovació.
Infraestructura com a codi
Tot el servidor està descrit en un repositori (Ansible): sistema base, xifratge dels discos, serveis, feines programades, monitoratge, còpies i límits de memòria. Cada canvi se simula contra el servidor real abans d'aplicar-se i queda registrat amb autor i motiu.
Còpies xifrades, dins i fora
Cada nit, una còpia xifrada en un disc local, també xifrat, i una altra fora de l'oficina, amb retenció diària, setmanal, mensual i anual. Les aplicacions amb dades crítiques hi afegeixen còpies pròpies més freqüents.
Còpies verificades
Cada setmana es comprova una mostra de les dades, i salta una alerta si fa massa que no hi ha cap còpia bona. Abans de cada còpia es fa una instantània de la base de coneixement.
Recuperació preparada
La reconstrucció del servidor està escrita pas a pas a partir del repositori, i les claus per restaurar es guarden fora del servidor. Les aplicacions corren versions tancades: tornar a la versió anterior és immediat.
Monitoratge i alertes
Prometheus, Loki, Grafana i Alertmanager vigilen discos, memòria, serveis, feines i còpies. Cada feina declara què fa i quant pot trigar; si falla o es penja, l'alerta arriba al mòbil amb l'enllaç al seu manual.
Xarxa i capacitat
Per defecte no entra cap connexió, l'administració és només amb clau i l'accés remot passa per una xarxa privada xifrada. Les feines pesades declaren la memòria que necessiten i esperen torn, perquè els agents no posin en risc la producció.
El control no és una promesa, és arquitectura
L'objecció habitual a posar agents en producció és el control: què poden fer, qui ho ha aprovat, com sabem què han fet i què passa quan s'equivoquen.
Mínim privilegi
Cada agent té una llista tancada d'eines. Davant el dubte, el sistema diu que no.
Aprovació humana
Les accions amb conseqüències les autoritza una persona, amb una prova que el model no pot fabricar.
Identitat al servidor
Qui demana una cosa ho diu el sistema, no el text. Si no es resol, es rebutja.
Destinacions fixes
El model no escriu mai destinataris. Una instrucció injectada no pot desviar res.
Codi on no cal criteri
La feina mecànica la fa codi provat. El model llegeix, interpreta i redacta.
Auditoria completa
Cada execució i cada acció sensible deixa una línia enllaçada amb la conversa d'origen.
Supervisió sense IA
Regles fixes vigilen els agents, i diuen clarament quan no ho poden veure tot.
Primer en mode shadow
Controls i automatitzacions nous es proven en paral·lel abans de substituir res.
Altres solucions construïdes
En infraestructura pròpia i per encàrrec de tercers, amb el mateix mètode i els mateixos controls.
Infraestructura pròpiaEn produccióPlataforma d'IA privada
Models d'IA servits des d'infraestructura pròpia, per a dades que no poden sortir de casa.
39 models · un sol punt d'accésDetall
Llenguatge, visió, imatge, vídeo i veu des d'un punt compatible amb l'API d'OpenAI: les aplicacions s'hi connecten sense canvis. Un control d'admissió refusa una càrrega abans que pugui afectar el servei.
MetodologiaEn úsAvaluació i selecció de models
Triar model i proveïdor amb criteris defensables davant de direcció o d'una auditoria.
−74% de cost en un agent, sense perdre qualitatDetall
Criteris escrits abans de mesurar, casos reals i judicis a cegues. Inclou un banc d'atacs de prompt injection amb avaluador determinista: el model en producció resisteix el 75 % dels atacs amb el 100 % d'utilitat.
Infraestructura pròpiaEn produccióAssistent amb dades sensibles
Banca, correu, calendari i col·laboració, amb un model que no té cap eina.
6 integracions · 18 processos diarisDetall
La IA classifica, resumeix i redacta esborranys; els càlculs són codi. Cada connector va aïllat, sense ports oberts, i res s'envia fora sense aprovació humana.
Infraestructura pròpiaEn produccióAssistent d'operacions
Consulta tots els sistemes per missatgeria, en text i en veu catalana generada localment.
53 eines de només lecturaDetall
Entorn aïllat sense accés a internet. Pot sol·licitar enviar un correu o reiniciar un servei, però ho executa el sistema només quan la persona prem el botó.
Infraestructura pròpiaEn produccióOperacions de TI amb agents
Un agent investiga cada alerta, proposa opcions i executa només l'aprovada.
226 execucions correctes en 2 mesosDetall
Sis agents amb permisos mínims individuals. Un canvi de versió major del runtime es va fer amb canary de 24 hores i una bateria de proves pròpia: 22 correctes, cap fallada.
Infraestructura pròpiaEn produccióAccés mòbil multi-proveïdor
Tres motors d'IA intercanviables darrere d'un contracte d'API versionat.
60% del codi són provesDetall
Aplicació mòbil nativa que signa cada petició amb una clau protegida per biometria. Evita dependre d'un sol proveïdor d'IA.
Per a un clientLliurada i en úsEina de prospecció comercial
Llistats de clients potencials per zona per a una empresa del sector turístic.
3 versions · Windows i macOSDetall
Localitza negocis, n'enriqueix la informació pública de contacte i l'exporta a Excel. Reprèn la feina si s'interromp. 167 proves i instal·ladors automàtics. Evolucionada a producte configurable per sector.
Per a un clientDesplegatPortal per a una farmàcia
Web bilingüe amb gestor de continguts perquè el negoci la mantingui sol.
512 proves · fet en 7 diesDetall
Panell de 16 pantalles: serveis, ofertes, equip, horaris, guàrdies i SEO. Seguretat a nivell de registre, consentiment de cookies i integració contínua.
Per a un clientProva de concepteRutes i agent de veu
Logística de residus: rutes optimitzades i trucades de confirmació automàtiques.
~305 € al mes davant de 900–1.875 €Detall
Anàlisi tècnica amb tres alternatives, prototip de l'optimitzador (OR-Tools) amb quatre restriccions de capacitat sobre una flota heterogènia, avaluació de proveïdors de veu i anàlisi normativa.
Què puc fer per la vostra empresa
Els agents fan la feina, la documenten i es revisen entre ells; jo decideixo i els vostres experts validen.
Software a mida dirigit pels vostres experts
Expliquen la seva feina com ho farien a un company, i la validen fent-la.
Industrialitzar el que ja automatitzen
D'un prototip personal amb IA a un sistema d'empresa: API, límits al codi i traçabilitat.
IA en processos crítics
La IA llegeix i prepara, regles auditables proposen i una persona decideix.
Agents i assistent de coneixement
Per a tota l'organització, amb identitat verificada i permisos per persona.
Avaluació de models i proveïdors
Criteris previs, proves de seguretat i documentació defensable davant d'una auditoria.
Governança i operació
Controls, supervisió, infraestructura com a codi, monitoratge i continuïtat.
Començar per un pilot
Un sol procés, amb els mateixos controls i una aprovació explícita a cada pas a producció. L'aprovació la dona qui designeu, i tot el que fa l'administrador també queda registrat.